Jak wspierać sprzedaż i marketing w swoim e-commerce?

Ostatnia aktualizacja: 2025-01-22 | Średni czas czytania: 02:13

Artykuł reklamowy

Rozwój e-commerce sprawia, że współczesne firmy muszą stawiać czoła coraz większej konkurencji i dynamicznie zmieniającym się oczekiwaniom klientów. W świecie, gdzie każda sekunda ma znaczenie, a konsumenci oczekują spersonalizowanego podejścia, sprawna strategia sprzedaży i marketingu staje się wręcz kluczowa dla sukcesu każdego sklepu internetowego. Jak więc skutecznie wyróżnić swoją ofertę i przyciągnąć uwagę odbiorców?

Jak wspierać sprzedaż i marketing w swoim e-commerce?

#1 wsparcie: narzędzia oparte na uczeniu maszynowym

Uczenie maszynowe, zwane także machine learning, powstało w 1959 roku dzięki pracy Arthura Samuela. Samuel jako pierwszy zdefiniował zdolność komputerów do wykonywania zadań bez konieczności programowania nowych umiejętności, sugerując, że komputery mogą uczyć się na podstawie wcześniej zgromadzonych danych i ich analizy. Tym samym zapoczątkował wizję technologii zdolnej do samodzielnej nauki.

Po wielu latach zastosowanie uczenia maszynowego stało się istotnym przedmiotem badań w wielu dziedzinach – od IT, przez psychologię i socjologię, aż po medycynę. David Williams w swojej pracy naukowej poszedł o krok dalej, sugerując, że strategie uczenia maszynowego mogą wspierać zespoły odpowiedzialne za komunikację, np. w tworzeniu wiadomości i obsłudze klienta.

Nowoczesne uczenie maszynowe, a co za tym idzie narzędzia wykorzystujące machine learning, takie jak aplikacje systemu Microsoft Dynamics 365, stanowią skuteczne wsparcie zarówno dla sprzedaży online, jak i offline. W przypadku sprzedaży internetowej jest to m.in.:

Większe bezpieczeństwo. Dzięki dynamicznemu tworzeniu wzorców oszustw, systemy oparte na machine learning mogą skutecznie radzić sobie z wykrywaniem zagrożeń, chroniąc dane klientów. Funkcje, takie jak archiwizacja w czasie rzeczywistym, ocena ryzyka i analizowanie wzorców, umożliwiają wychwytywanie zarówno nowych, jak i znanych schematów naruszających bezpieczeństwo.
Dostosowanie oferty do potrzeb klientów. Analiza danych i aktywności użytkowników pozwala lepiej dopasować komunikaty i rekomendacje produktowe. Uwzględnianie preferencji klientów oraz trendów rynkowych zwiększa skuteczność oferty i precyzyjnie odpowiada na potrzeby konsumentów.
Usprawnienie struktury dostaw. Automatyzacja procesów logistycznych wpływa na większą elastyczność dostaw i zapewnia zgodność z wymaganiami wynikającymi z wytycznych dostawców wyższego szczebla.
Optymalizacja procesów sprzedażowych pod względem finansowym. Uczenie maszynowe umożliwia analizę kosztów, uwzględniając czynniki tj. popyt na produkty, typ klientów oraz dni tygodnia. Tego typu analizy pomagają w optymalnym ustaleniu cen i redukcji kosztów, przyspieszając podejmowanie decyzji finansowych.

We wdrożeniach narzędzi takich jak Microsoft Dynamics 365 pomóc może ANEGIS - partner Microsoft. Swoje działania opiera na najnowszych rozwiązaniach technologicznych: systemach ERP, CRM, MRP, wykorzystujących sztuczną inteligencję, rozszerzoną rzeczywistość, systemy wizyjne, technologie kognitywne, cloud oraz systemach pracy zdalnej (modern workplace).

#2 wsparcie: personalizacja oferty

59% klientów uważa, że personalizacja komunikacji wpływa na ich decyzje zakupowe (PushPushGo), a “szycie na miarę” komunikatów e-mail może zapewnić nawet 6-krotnie wyższe przychody (Harbingers). Wniosek jest więc prosty: masowy komunikat stoi niżej niż personalizowana oferta czy proces zwrotu. To właśnie słuchanie i rozumienie swoich odbiorców staje się podstawą skutecznych działań marketingowych i sprzedażowych.

Wykorzystując narzędzia do analizy danych, e-sklepy mogą śledzić zachowania użytkowników i tworzyć spersonalizowane oferty dopasowane do ich zainteresowań i preferencji zakupowych. Przykładowo, na podstawie historii przeglądania czy wcześniejszych zakupów, sklep może wyświetlać użytkownikowi produkty komplementarne względem ich potrzeb i zainteresowań. Tego rodzaju podejście nie tylko zwiększa szansę na sprzedaż, ale również buduje lojalność klientów, którzy doceniają marketingowe, indywidualne podejście.

#3 wsparcie: strategia cross-selling i up-selling

Cross-selling polega na rekomendowaniu produktów komplementarnych, np. sugerując akcesoria lub produkty dodatkowe, które uzupełniają główny zakup. Z kolei up-selling to proponowanie droższych lub bardziej zaawansowanych wersji produktów, które klient już rozważa. Ponownie więc — dzięki analizie wcześniejszych zakupów i preferencji klientów można dynamicznie dopasować rekomendacje, co zwiększa skuteczność tych technik i pozytywnie wpływa na sprzedaż.

e-commerce

Podsumowanie

Skuteczne wspieranie sprzedaży i marketingu w e-commerce opiera się na wykorzystaniu nowoczesnych technologii, takich jak uczenie maszynowe, oraz strategii personalizacji i technik cross-selling i up-selling. Narzędzia te pozwalają lepiej zrozumieć klientów, dopasować ofertę do ich potrzeb i zwiększyć efektywność działań sprzedażowych. Dzięki temu e-sklepy mogą budować lojalność i wyróżniać się na tle konkurencji, oferując bardziej dopasowane i wartościowe doświadczenia zakupowe.